ChatGPT Work・Codex｜モデルの選び方
Sol・Astra・Luna違いを知って、迷わず選ぶ。
「GPT-6.1 Solって何？」「AstraやLunaとどう違う？」
増えてきたモデル名を、名前の読み方と任せたい仕事から整理します。
ChatGPTを使っていて、モデル選択に見慣れない名前が並ぶと、どれを選ぶか迷いますよね。この記事ではGPT-6.1 Sol・GPT-6 Astra・GPT-6 Lunaを中心に、GPT-6 Solや前世代のGPT-5.6系との関係も説明します。
- Sol：資料作成やWeb制作など、複雑な作業を進めたいとき。
- Astra：条件が難しく、深い分析や判断が必要なとき。
- Luna：要約や短い修正など、目的がはっきりした作業を繰り返すとき。
まず、使う場所を確認：公式資料では、GPT-6.1 Sol・GPT-6 Sol・GPT-6 LunaはWork・Codexで利用するモデルとされ、通常のChatには提供されていません。選べるモデルはプラン・端末・段階的な提供状況によって変わります。
出典：OpenAI公式「Models」。
「GPT-6.1 Sol」の名前を分けて読む
AIモデルは、ChatGPTの中で文章を考えたり、作業の進め方を判断したりする仕組みです。名前を見るときは、数字と、後ろに付く名前を分けると理解しやすくなります。
GPT-6 SolとGPT-6.1 Solなら、Solという種類の中でバージョンが異なります。GPT-6 AstraとGPT-6 Lunaなら、同じ「6」が付いていてもモデルの種類が異なります。
そのため、数字だけでモデルを順位付けすると選びにくくなります。6.1 Solが新しいからといって、深い分析でも必ず6 Astraより適しているとは限りません。公式の位置付けと、自分が頼みたい作業を合わせて見ていきましょう。
モデル名と位置付け：Models、Model selection。
Sol・Astra・Lunaの違いを比較
OpenAIの公式資料にある位置付けを、初心者向けにまとめると次のようになります。作業例は公式の説明をもとにした使い分けの提案です。
| モデル | 公式の位置付け | まず試したい作業 |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | Astraに近い性能を、より低いコストで目指す複雑な作業向けモデル | 複数資料から記事・プレゼンを作る、Webページを制作・修正する |
| GPT-6 Astra | 高度な推論や判断を伴う、難しい作業向けの最上位モデル | 食い違う資料を整理する、条件の多い企画を最後まで作り込む |
| GPT-6 Luna | 範囲が明確な作業を、効率よく大量に処理するモデル | 文章の要約、情報の抜き出し、分類、短い修正 |
スマートフォンでは、表を横にスクロールできます。
位置付けの出典：Model selection、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra、GPT-6 Luna。性能・効率はOpenAIによる説明であり、本記事で測定した結果ではありません。
Sol：作る・直す作業を進めたい
調べる、構成を考える、本文やファイルを作る、修正する。こうした複数の工程がつながる作業では、GPT-6.1 Solが候補になります。
たとえばブログなら、見出しの案だけでなく、読者の悩みに沿って本文や表まで仕上げたい場面です。
Astra：難しい条件や判断を扱いたい
資料の内容が食い違っている、条件が多い、何を優先するかから考えたい。こうした場面では、深い分析や判断を重視するAstraが候補です。
Web制作なら、画面の見た目だけでなく、情報の並べ方や使いやすさ、動作確認まで含めて改善したい場面が考えられます。
Luna：短い作業を効率よく繰り返したい
決まった項目だけを抜き出す、短い説明文にする、誤字を直す。完成形がはっきりした作業では、Lunaを試すとよいでしょう。
ブログなら、書き終えた記事からSNS向けの紹介文を作る、複数のメモを同じ形式で整理するといった使い方です。
ここでの作業例は、各モデルだけにできる機能を示したものではありません。選ぶときの出発点として使い、実際の仕上がりで判断します。
GPT-6 Solと6.1 Sol、旧モデルの関係
GPT-6.1 Solは、GPT-6 Solより新しいSolモデルです。OpenAIは6.1 Solを、複雑なコーディング・コンピューター操作・実務でAstraに近い性能をより低いコストで提供するモデルと説明しています。
6 Solを使っていた人は、6.1 Solが選べるようになったら、普段の作業で仕上がりを比べてみると違いを判断しやすくなります。「6から6.1で、すべての機能や利用枠が増えた」とは読み取らないようにしましょう。
出典：GPT-6 Sol公式モデルページ、GPT-6.1 Sol公式モデルページ。
数字も見たい人へ：API仕様の比較
APIは、開発者がプログラムからAIを呼び出す仕組みです。以下はAPIの仕様で、ChatGPT Workの利用時間や回数を表す数字ではありません。
| 項目 | GPT-6 Sol | GPT-6.1 Sol |
|---|---|---|
| 一度に扱える情報量の上限 | 1,050,000トークン | 1,050,000トークン |
| 最大出力 | 128,000トークン | 128,000トークン |
| 知識の基準日 | 2026年4月20日 | 2026年4月30日 |
トークンはAIが文章などを処理するときの単位で、日本語の文字数とは一致しません。この表では、一度に扱える量と最大出力は同じです。知識の基準日も、最新ニュースの正確さを保証するものではありません。
出典：上記のGPT-6 Sol・GPT-6.1 Sol公式APIモデルページ。
GPT-5.6 Sol・Terra・Lunaはどうなる？
公式資料では、新モデルの展開中もGPT-5.6 Sol・GPT-5.6 Terra・GPT-5.6 Lunaは利用可能なモデルとして残っています。端末や提供状況によって、選択画面に新旧の名前が混在することがあります。
TerraはGPT-5.6系にもあるモデル名です。現行の中心的な選択肢として公式が案内しているAstra・6.1 Sol・6 Lunaとは、名前を分けて確認すると整理できます。
なお、GPT-5.5は2026年10月14日にChatGPT・Work・Codexで提供終了予定と案内されています。この予定はOpenAI APIには適用されません。
旧モデルと提供終了予定：Models。
Workで選ぶときは「モデル」と「考える深さ」を見る
選択画面では、モデル名に加えてどのくらい考えるかを調整する設定が出ることがあります。公式資料では、これを推論の強さ（reasoning effort）として説明しています。
考える深さを上げると、複雑な作業の結果がよくなる場合があります。一方で、待ち時間や消費するトークンも増えるため、最初はアカウントで使える標準設定から始めるのが目安です。
- Workの入力欄付近の選択項目を開くモデルやPowerの設定を確認します。配置や表記はアプリ・端末によって異なります。
- 自分の画面にあるモデルから選ぶ一覧に出ないモデルは、プラン・提供状況・管理設定も確認します。
- 標準設定で、いつもの作業を1つ頼む結果を見て、より深く考える設定や別モデルを試します。
操作と設定の出典：Models。公式資料は、画面の選択肢や初期設定がプラン・端末・提供状況で変わると説明しています。
モデルと、作業できる環境は別：モデルを切り替えても、未接続のアプリやファイルが自動的に使えるようになるわけではありません。資料を渡す、必要なアプリを接続するなど、頼む作業に合う準備も必要です。
自分に合うモデルは、同じ依頼で比べる
モデルの違いを知ったら、普段の作業を使って比べてみましょう。公式の選択ガイドも、同じ入力で比較し、必要な品質を満たす軽い設定を見つける方法を勧めています。
ブログを書く人なら、記事を丸ごと何本も作らせる前に、同じ下書きの修正から始めると比べやすくなります。
比較するときに使える依頼文 次の下書きを、AIを初めて使う人向けに読みやすく直してください。
・本文にある事実と出典を保つ
・専門用語を短く説明する
・見出しを3つ以内に整理する
・確認できない情報を追加しない
・最後に、直した点を3つ挙げる
［ここに同じ下書きを貼り付ける］
- 事実：元の文章にない情報を足していないか。
- 読みやすさ：専門用語や長い文が整理されているか。
- 指示：見出し数など、指定した条件を守っているか。
- 手間：待ち時間と、完成後に自分で直す量はどうか。
同じ資料を使い、検索などの条件もそろえると比べやすくなります。最初にLunaで十分な品質が得られるなら、その作業ではLunaが使いやすい候補です。修正が多い作業はSol、複雑な判断が残る作業はAstraも試してみましょう。
比較方法の出典：Model selection「Experiment」。依頼文と4つの確認点は、本記事で提案する比較方法です。
任せたい仕事から、モデルを選ぼう
モデル名を全部覚えるより、「何を完成させたいか」「どのくらい難しいか」を先に考えると選びやすくなります。
短い要約・抜き出し・修正 → Luna
記事・資料・Webページの制作 → Sol
深い分析・難しい判断・条件の多い制作 → Astra
この目安を出発点に、同じ作業で結果を確認してください。画面に表示されるモデルと標準設定から試し、自分が使える仕上がりになるかで選んでいきましょう。
確認した公式情報
- OpenAI：Models — モデル名、提供先、選択操作、新旧モデルの状況
- OpenAI：Model selection — 役割の違い、用途別の選び方、比較方法
- OpenAI API：GPT-6 Sol — 旧Solの位置付けとAPI仕様
- OpenAI API：GPT-6.1 Sol — 新Solの位置付けとAPI仕様
- OpenAI API：GPT-6 Astra — 高度な作業向けの位置付け
- OpenAI API：GPT-6 Luna — 効率を重視するモデルの位置付け
本記事は2026年10月4日時点の公式資料に基づく解説です。利用可能なモデルや設定は変更されるため、実際の選択画面と最新の公式案内も確認してください。