GPT-6.1 Terraとは?ChatGPTの新モデルを解説!Sol・Astraとの違いや料金は?

情報基準日:2026年10月27日

新しいAIモデル「GPT-6.1 Terra」が登場しました。名前は似ていても、「いつものChatGPTと何が違うの?」「SolやAstraのどれを選べばいいの?」と迷いますよね。

この記事では、OpenAIの公式資料をもとに、モデルの特徴・性能・料金・利用できる場所を、初めての人向けに整理します。

まずは結論 Terraは「画面を理解して、作業につなげる」ことに強みを持つモデル
  • 画像や画面の理解、文章作成、対応環境でのパソコン操作が得意分野です。
  • 速さと費用の効率を重視。アプリにAIを組み込むためのAPIでは、標準の単価がSolの半額です。
  • 難しい研究や大規模な開発は、Sol・Astraが適する場合もあります。
  • PlusなどのWork・CodexとAPIで利用できます。通常のChat画面では使えません。Workは複数の作業を進めるモード、Codexは開発などの作業に使える環境です。利用条件はそれぞれ異なります。

GPT-6.1 Terraとは?

GPT-6.1 Terraは、OpenAIが開発したAIモデルです。2026年10月26日、OpenAIはAPIでの提供開始を発表しました。WorkやCodexでも利用できます。OpenAIの更新記録とWork・Codexの案内で確認できます。

ここでいうモデルとは、文章や画像を読み取り、考えたり答えを作ったりするAIの中核部分です。Terraは、画面を見て判断する仕事を、速さや費用にも配慮しながら進めることを重視しています。

Terraを一言でいうと?

画像や画面を読み取り、文章づくりや操作を伴う仕事を進めるのが得意なAIです。

以前のGPT-5.6 Terraと同じ「Terra」の名前を持つ新しい世代のモデルです。OpenAIは、旧モデルより画像の理解やプログラムの修正などが向上したと説明しています。ただし、どの仕事でも必ず同じ差が出るわけではありません。

出典:OpenAI|GPT-6.1 Terraの発表、Terraのモデル仕様

GPT-6.1 Terraは何が進化した?

Terraの特徴を、日常の作業に置き換えて見てみましょう。以下は公式の説明と発表された評価をもとにした整理です。

01|画像・画面見た情報を読み取る

商品の写真と一覧を照らし合わせたり、技術的な図面や画面にある情報を整理したりします。画像の細部を読み違えることもあるため、重要な寸法や内容は人が確認します。

02|パソコン操作画面を見ながら作業を進める

対応する道具と権限があれば、画面を見てボタンを押す、文字を入力する、といった操作につなげられます。後述の通り、設定や利用環境が必要です。

03|文章伝わる文章を作る・直す

企画書の下書きや、長い文章を簡潔にする作業に活用できます。OpenAIは、結論を先に示す、明快な文章も特徴に挙げています。

04|プログラミングWebサイトなどの修正を助ける

プログラミングとは、パソコンに動き方を指示する作業です。例えば、Webページの表示崩れを調べて修正する用途があります。難しい大規模開発ではSolやAstraも候補です。

⑤ 速さと費用にも配慮

OpenAIによる専門的な仕事の評価では、TerraはAstra・Solより作業を3倍以上速く終えたとされています。これはその評価条件での結果で、すべての依頼で同じ速度差になることを示すものではありません。

出典:OpenAI|GPT-6.1 Terraの発表。具体的な評価条件は性能比較の章で説明します。

画面操作とAIエージェントの関係

AIエージェントは、目標に向けて手順を考え、検索やファイル操作などの道具を使いながら作業を進める仕組みです。Terraは、その「考える部分」を担うモデルとして使えます。

目的を伝える
画面を読み取る
許可の範囲で操作
結果を人が確認
Terraを選ぶだけで、すべてのパソコンを操作できるわけではありません

利用できるツールや設定、アプリへの許可によって操作範囲は変わります。例えば、手元のWindowsやMacの画面操作には、対応するデスクトップアプリやComputer Useの設定が必要です。Web・スマホのWorkは、手元のPCにそのまま自由にアクセスする仕組みではありません。

関連記事:AIエージェントとは?生成AIとの違いや具体例を解説 →

出典:OpenAI|Computer Use、手元のパソコンを使う場合の説明

GPT-6.1 TerraとSol・Astra・Lunaは何が違う?

4つのモデルは、名前の数字だけで「どれが一番」と決まるものではありません。何をしたいかと、仕事の難しさや費用を合わせて選びましょう。

Astra難しい研究・分析
Sol複雑な仕事と費用のバランス
Terra画面・画像を使う作業
Luna軽い作業・繰り返し

これは選び始めるときの目安です。それぞれ、ここに挙げた用途以外にも使えます。

料金欄の「トークン」は、AIが文章などを処理する単位です。詳しい料金の見方は料金の章で説明します。

モデル特徴・向いている作業速さ・難しい作業との関係標準API料金
入力/出力100万トークンごと
GPT-6 Astra高度な推論や研究、難しい開発最も難しい仕事の候補。速度は条件による$10/$50
GPT-6.1 Sol複雑な開発や資料作成。能力と費用のバランス高度な仕事を、Astraより低いAPI単価で扱う選択肢$2/$10
GPT-6.1 Terra画面・画像の理解、文章、範囲を絞った修正速さと効率を重視。難しい開発はSol・Astraも候補$1/$5
GPT-6 Luna軽めの作業や同じ処理の繰り返し4モデルの中で特に費用効率を重視$0.10/$0.50

料金は100万トークンあたりの米ドル建て・標準API料金。入力と出力は別々に計算します。

4モデルに共通する主な利用環境

WorkCodexAPI

実際に選べるモデルは、プラン・地域・管理者の設定などによって異なります。

出典:OpenAI|モデル選択ガイド、API料金表

どのモデルを選べばいい?

次の例は、公式ガイドをもとにした編集部の選び方の目安です。用途が重なるため、実際の依頼で比べて決めましょう。

旅行の計画まずは通常のChatやLuna

行き先や日程の相談なら、通常のChatでも十分な場合があります。Workなどで選べるなら、軽い作業向けのLunaから試すのも一案です。

複雑な資料の分析Sol、より難しければAstra

複数の資料を整理する仕事ならSolを候補に。情報が入り組み、深い判断が必要ならAstraも比べてみます。

画面を見て作業Terraを試す

例えば、対応環境で商品一覧を確認し、指定された項目を整理する仕事。画面理解と操作を組み合わせるTerraの得意分野です。

プログラムの開発小さな修正はTerra、難題はSol・Astra

ページの一部分の修正ならTerraを試す選択肢があります。多くの機能が関わる開発や難しい不具合はSol・Astraも検討します。

Terraだけが画像や画面を扱えるわけではありません。SolやAstraにも対応する機能があります。反対に、Terraでも文章作成やプログラミングを依頼できます。

GPT-6.1 Terraの性能はどのくらい?

ここでは、OpenAIが公表した評価を3つ紹介します。いずれもOpenAI自身による評価で、筆者が再現した結果ではありません。実際の結果は、依頼・ツール・思考設定などで変わります。棒グラフは100%を幅の基準にしています。

グラフの読み方

課題を解けた割合は高いほどよく、間違いの割合は低いほどよい数字です。

① 画面を使う仕事:Agents’ Last Exam

図面から3Dモデルを作るなど、複数の手順を含む専門的な仕事を測るテストです。

旧Terraより15ポイント高く、費用は約3分の1

OpenAIによると、新Terraを「中程度」の思考設定で使った結果は、GPT-5.6 Terraより15ポイント(割合の差)高く、1件あたりの費用は約3分の1でした。比較対象の旧モデルの思考設定は、発表本文では明記されていません。

同じ評価の「最大」の思考設定の説明では、TerraはAstra・Solより作業完了が3倍以上速かったとも報告されています。比較対象の設定など、詳しい条件は発表本文で確認できません。すべての作業で3倍速いという意味ではありません。

② プログラムの修正:Terminal-Bench 4.0

文字で命令を入力する画面を使い、プログラムに関する問題を解けるかを測るテストです。Webページの表示崩れを直すような課題も含まれます。

課題を解けた割合:高いほどよい

新Terraは最大の思考設定で、評価課題の50.3%を解きました。旧Terraの公表値21.5%を上回っています。発表本文では、旧モデル側の思考設定は明記されていません。複雑な開発では、OpenAIはSolやAstraをより適した選択肢としています。

③ 事実の間違い:間違えやすい質問での評価

OpenAIは、あえて事実を間違えやすい質問を集めた社内テストも実施しています。数字は、回答に事実の誤りが含まれた割合です。

事実を間違えた割合:低いほどよい

低い思考設定で、53.6%から16.7%に下がりました。ただし、普段のChatGPTでの誤回答率ではありません。重要な数字や出典は、引き続き元の資料で確認しましょう。

3つの評価の出典:OpenAI|GPT-6.1 Terraの発表。グラフは発表値をもとに編集部が作成。

GPT-6.1 Terraの料金はいくら?

料金を調べるときは、ChatGPTの月額プランと、開発者向けのAPIの従量課金を分けて考えましょう。

ChatGPT Plusなどで利用する場合

OpenAIの案内では、TerraはPlus・Pro・Business・Enterprise・EduのWorkとCodexで利用できます。通常のChat画面にはありません。組織の利用では、管理者の設定などによって使えない場合もあります。

ChatGPT Plusの公式表示は月額20米ドルです。Work・Codexにはプランごとの利用枠があり、無制限ではありません。WorkとCodexは利用枠を共有します。追加利用にクレジットを使う場合は、購入時の条件や費用を確認してください。決済方法や税などにより、実際の請求額は異なる場合があります。

PlusとAPIは別の料金です

Plusに加入しても、APIを追加料金なしで無制限に使えるわけではありません。APIキーで利用する分は、APIの料金体系で別途請求されます。

出典:OpenAI|Work・Codexの料金と提供条件、Terraの提供案内

APIで利用する場合

APIは、開発者が自分のアプリやサービスにAIを組み込むための仕組みです。トークンは、AIが文章などを処理するときの単位。文字数と必ず同じにはならず、日本語でも文章によって変わります。

以下は、各モデルの標準的なテキストAPI料金です。AIに渡す「入力」と、AIが返す「出力」を別々に計算します。

モデル入力
100万トークン
出力
100万トークン
GPT-6 Astra$10.00$50.00
GPT-6.1 Sol$2.00$10.00
GPT-6.1 Terra$1.00$5.00
GPT-6 Luna$0.10$0.50

2026年10月27日確認。米ドル建て、標準処理・通常の入力料金。再利用される入力の割引や特別な処理速度では料金が変わります。1回の入力が27万2,000トークンを超える場合も単価が変わり、ツール利用には別料金がかかる場合があります。表はChatGPTの月額料金ではありません。

計算例:Terraで入力10万、出力1万トークンの場合

入力は$0.10、出力は$0.05で、合計$0.15です。標準料金を使い、割引や追加のツール料金、税などを含めない単純な例です。

出典:OpenAI|API料金表、Terraの料金・条件

Terraは本当に安い?

標準APIの1トークンあたりの単価で比べると、TerraはSolの半額、Astraの10分の1です。一方、LunaはTerraより低価格です。

ただし、仕事ごとに使うトークン量やツールは異なります。単価が半分でも、作業全体の料金が必ず半分になるわけではありません。Work・Codexのプラン内利用枠も、このAPI価格表から直接は計算できません。

GPT-6.1 Terraはどこで使える?

同じモデルでも、使う場所によって画面や料金の仕組みが違います。

通常のChat

会話を中心に質問や相談をする画面です。Terraはこの画面では利用できません。

ChatGPT Work

調査、資料作成など複数の手順を含む作業を頼めるモードです。対象プランのWorkでTerraを選べます。

Codex

開発やプログラムの作業に使われる環境です。Terraは対象プランのCodexでも使えます。Workと機能が重なる部分もあります。

OpenAI API

自分のアプリなどにAIを組み込む開発者向けの仕組みです。利用にはAPI側の条件と料金が適用されます。

出典:OpenAI|ChatGPTの使い方、Terraの提供案内

筆者が確認したWorkの画面

筆者が撮影したWorkの入力画面です。青い枠で囲んだ2か所を見ると、利用しているモードとモデル名が分かります。

ChatGPT Workの入力欄。Work モードで作成と、GPT-6.1 Terra マックスの表示がある
筆者が撮影したWorkの入力画面。青い枠と番号は、確認する場所を示すために重ねています。

「Work モードで作成」
Workの入力画面であることが分かります。

「GPT-6.1 Terra マックス」
選ばれているモデル名と、思考設定が表示されています。

モデル名の表示を拡大

上と同じ画面から、モデル名の表示部分を拡大しています。
「マックス」とは?

モデル名ではなく、選んだモデルに一つの課題を考える時間を多く使わせる思考設定です。深く検討したい課題向けで、時間や利用枠との兼ね合いがあります。画面の表示だけでは、性能の比較結果や契約プランまでは分かりません。

画面は筆者提供。モデル表示の確認であり、今回Terraで実際に作業を行った性能検証ではありません。画面の名称や配置は更新・環境によって変わる場合があります。

出典:OpenAI|モデルとMax設定

関連記事:ChatGPT Workの残量・リセット予定の見方 →

GPT-6.1 Terraはどんな人に向いている?

  • 文章や資料を作る人:企画書の下書きや、文章を読みやすく整える作業に。
  • 画面を使う仕事を効率化したい人:対応する環境で、画面の確認から入力・整理までを進めたいときに。
  • 画像や図面を扱う人:商品の写真や資料を見比べ、情報を整理したいときに。専門的な判断は人が確認します。
  • 複雑な分析や研究をする人:Terraも候補ですが、難度が高い仕事ではSolやAstraと比べる価値があります。

どのモデルも、回答や操作の正確さを保証するものではありません。最初は範囲を絞って頼み、内容と結果を確認してから利用範囲を広げると判断しやすくなります。

GPT-6.1 Terraに関するよくある質問

Q1. GPT-6.1 Terraは無料で使えますか?

公式が案内するWork・Codexの対象はPlus・Pro・Business・Enterprise・Eduです。2026年10月27日時点の案内にFree・Goは含まれていません。

Q2. ChatGPT Plusで利用できますか?

はい。対象のWorkやCodexで利用できます。プランの利用枠や提供状況は確認してください。API利用は別料金です。

Q3. 通常のチャット画面から使えますか?

いいえ。OpenAIはTerraを通常のChatでは提供していないと案内しています。WorkまたはCodexでモデルを確認してください。

Q4. GPT-6.1 Solと何が違いますか?

Terraは画面・画像の理解と効率性を重視。Solは複雑な仕事で能力と費用のバランスを取る選択肢です。両方でできる作業もあります。

Q5. GPT-6 Astraより高性能ですか?

全分野で上回るとはいえません。OpenAIは、最も難しい仕事向けのモデルとしてAstraを案内しています。評価によって得意・不得意は変わります。

Q6. 日本語でも使えますか?

はい。OpenAIは最新モデルの多言語対応を案内しています。ただし、日本語での性能を筆者が比較検証したわけではありません。

Q7. スマートフォンでも利用できますか?

対応プランのスマートフォン版Workでも利用できます。手元のパソコン操作には、別途対応する環境や設定が必要です。

出典:Terraの提供案内、OpenAIのモデル一覧

まとめ|GPT-6.1 Terraはどんなモデル?

  • 画像や画面の理解、文章作成、対応環境での操作に強みがある。
  • OpenAIの評価では、旧GPT-5.6 Terraから画面作業やプログラミングなどが改善した。
  • 難しい研究や開発では、SolやAstraが適する場合もある。
  • 標準API単価はSolの半額。ただし、利用サービスや仕事全体の費用は分けて考える。
  • PlusなどのWork・CodexとAPIで使える。通常のChatにはない。

画面を読み取って進める作業や、費用を意識した作業ならTerraから。より複雑な課題はSolやAstraも比べ、自分の目的と利用環境に合うモデルを選んでみてください。

参考資料

料金や提供条件は変更されることがあります。最新情報は各公式ページをご確認ください。